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Wiki: http://en.wikipedia.org.nyud.net/wiki/Structural_equation_modeling
侯杰泰 成子娟
(香港中文大学教育学院 东北师范大学教育学院，130024)
摘要:差不多所有心理、教育、社会等概念，均难以直接准确测量，结构方程(SEM，Structural Equation Modelling)提供一个处理测量误差的方法，采用多个指标去反映潜在变量，也令估计整个模型因子间关系，较传统回归方法更为准确合理。本文主要用一系列有关学习动机的虚拟例子，指出每个问题的主要分析策略，以展示SEM在教育及心理学可以应用的研究范畴。文内探讨的方法包括：验证性因素、高阶因子、路径及因果分析、多时段(multiwave)设计、单形模型(Simple Model)、及多组比较等。
关键词 结构方程 验证性因素分析 路径及因果分析 高阶因子 多组比较
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